交易代理构建指南
按大斑的产品语义，交易代理由开始节点、代理节点和执行节点组成。先跑通最小链路，再把筛选、风险、复盘等职责逐步拆成更稳定的代理能力。
交易代理是什么
它是一张可运行的分析图，不是一段孤立提示词，也不是一组静态条件清单。
交易代理可以理解成一张“可运行的交易分析图”。你不是只写一句“帮我看一下”，而是把什么时候运行、处理哪些标的、代理怎么判断、最后沉淀成什么记录串成一套可复核流程。
当前构建方式围绕三类节点：开始节点定义入口，代理节点负责思考和调用工具，执行节点把上游结论转成可记录、可复核的产品结果。简单代理可以只有一条“开始 -> 代理 -> 执行”的主链路，复杂代理可以继续增加多个代理节点和执行节点。
第一次搭建时，建议先写清分析目标，再让系统生成最小可运行图。跑通后，再补充工具、参考资料、输出边界、复盘节点和多分支处理。
分析目标：每天开盘后，从我的科技股里找出可能出现超跌反弹迹象的标的
开始：每天 09:30，使用“我的科技股”作为候选池
代理：筛选 RSI 偏弱且放量企稳的标的，解释原因，并生成观察清单
执行：把观察清单、证据和风险提示整理成可复核记录开始节点
定义触发方式、标的池、运行标的和本次任务的输入边界。
开始节点是交易代理的入口。它回答的是：这套代理什么时候运行、从哪里拿标的、这一轮运行允许处理哪些输入。
开始节点不负责复杂选股逻辑。选股、逐标的分析、组合敞口检查、因子暴露分析等判断，应该放到代理节点里通过工具完成。这样入口保持清楚，真正的判断也能保留在代理的运行记录里。
触发方式
触发方式决定交易代理何时启动。盘前计划可以使用每天固定时间，日内扫描可以使用分钟级周期，周度组合检查可以使用每周固定时间。
触发不是策略本身。它只说明何时进入这张决策图，不应该承载“怎样判断好股票”这类任务。
触发方式：每天 09:30
含义：交易代理每天开盘后自动启动一次。标的池
标的池决定本次运行可以处理的候选范围。你可以使用系统预置池，也可以使用自己的自选股池。
标的池越大，后续代理节点越需要清晰的筛选工具和预算边界。新手建议先从小池开始，确认判断链路稳定后再扩大范围。
标的池：我的科技股
含义：这一轮运行只从该自选股列表中读取候选标的。输入边界
输入边界包括本次运行可用的标的、时间窗口、账户或组合上下文，以及你希望代理重点关注的问题。
如果需要先筛出一批标的，不要把选股当成独立节点来理解。应该在代理节点里声明“先调用选股工具，再对结果逐个分析”。
输入边界：只分析我的科技股；只使用最近 60 个交易日数据；输出必须包含证据、反证和置信度
含义：后续代理节点必须在这些边界内完成判断。代理节点
代理节点是交易代理真正做判断、调用工具和生成结构化输出的地方。
代理节点负责把上游输入变成可解释结论。它可以读取开始节点给出的标的池和任务边界，也可以调用系统工具、使用你的技能和参考资料。
选股、逐标的分析、组合敞口、因子风格、持仓贡献、风险提醒，都应该作为代理节点里的任务和工具调用来组织，而不是拆成外层流程节点。
任务目标
任务目标要写清代理要完成什么判断、采用什么约束、最后输出什么结构。越接近真实决策问题，运行结果越容易复核。
不要只写“帮我分析一下”。建议写成“先筛选，再解释，再给出观察结论和反证点”的任务链。
任务目标：先从候选池中筛出 RSI 低于 30 且成交量放大的标的，再逐个解释是否出现超跌反弹迹象，最后输出观察清单、证据和反证点。系统工具
系统工具是代理可以调用的能力。比如选股工具适合做横截面筛选，逐标的工作流适合对候选标的逐个分析，历史判断记录工具适合读取过往判断记录。
工具不是装饰项。只有当任务目标确实需要数据、筛选、逐标的处理、历史或组合分析时，才应该给代理配置对应工具。
可用工具：run_python、run_symbol_loop_workflow
含义：代理可以运行受控 Python 创建候选池和研究产物，再对候选标的逐个生成判断。技能和参考资料
用户技能适合沉淀你自己的分析方法，例如短线放量解释、趋势阶段判断、风险过滤。参考资料适合放研究说明、观察标准、行业关注清单或复盘笔记。
如果一个判断会反复使用，优先沉淀成技能或参考资料；如果只是本次临时要求，写进任务目标即可。
执行节点
把代理节点的结构化结论收束成产品记录，让交易代理不只停留在分析文本。
执行节点消费上游代理节点的结构化输出，例如观察清单、风险提醒、解释结论或复盘结论，并把它们转成产品里的下一步记录。
执行节点不是让系统自动行动。它的重点是把“代理结论”变成可确认、可记录、可复核的结果对象。正式运行前仍然需要你确认输出边界和权限设置。
观察清单
如果代理节点输出的是观察结论，执行节点会重点读取观察清单。清单里应该包含标的、结论类型、主要证据、反证点、风险提示和置信度。
观察清单
- 600000.SH：出现放量企稳迹象；证据：成交量放大且收盘接近区间上沿；反证：趋势仍未完成确认；风险：若放量后价格无法延续，说明资金分歧仍大记录边界
记录边界决定执行节点最多能沉淀什么结果。新手建议先使用“生成观察记录、保存解释结论、等待人工确认”这类保守结果，不要一开始就追求自动化程度。
如果你的代理用于风险监控或组合复盘，要在上游代理节点里说明识别条件，在执行节点里说明如何记录和确认。
记录边界：只生成观察记录，不自动提交外部操作
含义：执行节点会把结论整理成可复核记录。运行记录
执行节点应该保留上游判断依据。后续复盘时，你需要知道某个结果来自哪个代理节点、使用了哪些数据、当时有哪些风险提示。
复杂代理怎么拆图
不是所有代理都只能有一条三节点链路；复杂任务可以拆成多个代理节点和执行节点。
简单代理可以从“开始 -> 代理 -> 执行”开始。复杂代理可以把不同职责拆成多个代理节点，例如一个代理负责筛选，一个代理负责组合风险，一个代理负责复盘解释。
拆图的原则是职责清楚、上下游清楚、输出结构清楚。不要为了显得复杂而增加节点；只有当一个判断需要独立证据、独立工具或独立复核时，才值得拆成单独代理节点。
开始节点
-> 代理节点 A：筛选候选标的
-> 代理节点 B：逐标的解释并生成观察清单
-> 代理节点 C：检查组合敞口和单票风险
-> 执行节点：生成可复核观察记录最小示例
先用一条清楚的三节点链路验证运行，再逐步加入更多代理能力。
这个例子的含义是：每天 09:30，从“我的科技股”里读取候选标的，由代理节点调用工具完成筛选和逐标的解释，再由执行节点生成可复核观察记录。
如果这个最小代理可以稳定运行，再考虑加入风险检查代理、复盘代理、更多参考资料或更严格的输出边界。
开始节点
触发方式：每天 09:30
标的池：我的科技股
输入边界：只分析最近 60 个交易日数据；输出必须包含证据、反证和置信度代理节点
任务目标：用受控 Python 计算 RSI 低于 30 且成交量放大的候选标的，再逐个解释是否出现超跌反弹迹象，输出观察清单、理由和风险点
系统工具：run_python、run_symbol_loop_workflow
参考资料：我的短线反弹观察标准执行节点
记录边界：只生成可复核观察记录，不自动提交外部操作
输出：观察清单、判断依据、风险提示注意点
避免把旧的条件表、循环框或结果枚举当成当前交易代理的核心。
第一，不要把开始节点写成选股节点。开始节点只定义入口和边界，复杂选股应交给代理节点通过工具完成。
第二，不要把逐标的处理理解成外层流程框。当前更推荐在代理节点里声明“调用逐标的工作流”，让运行记录保留每个标的的判断过程。
第三，不要只写条件清单。交易代理需要明确目标、证据、工具、输出结构和记录边界。
第四，不要让执行节点替你承担风险判断。执行节点应消费上游结构化结论并形成可复核记录，风险判断要在代理节点里写清楚。
第五，不要一开始就做很大的图。先跑通一条最小链路，再把筛选、风险、复盘等职责逐步拆出去。