回复核查（事实核对）

投研里最伤人的错误，往往不是判断方向错，而是一个被编造或张冠李戴的数字——"贵州茅台 2024Q3 净利润 268 亿"这句话，到底来自本轮真实取到的财报数据，还是模型顺口补出来的？肉眼很难分辨。回复核查就是为这一步而生：在任意一条 AI 回复下方点一下「检查」，Agent 会对照它这一轮实际调用到的数据来源，把回复里的数字与论断逐条核对，并明确告诉你哪些站得住、哪些值得再看一眼。

怎么用

1. 在任意一条 AI 回复下方，点击「复制」旁边的 🛡 检查 按钮。
2. 系统在后台对照本轮数据来源核对，稍候在该条回复正下方弹出一个独立的「核查结果」气泡。
3. 逐条查看结论，需要时再点一次可重新核查。

核查结果怎么读

核查会把回复拆成一条条可验证的论断，并给出：

• ✅ 可溯源 —— 该论断能在本轮数据来源中找到依据。
• ⚠️ 存疑 —— 未在来源中找到依据，或与来源存在矛盾，请谨慎参考。

每一条都附带简短理由，方便你直接定位到"是哪个数字需要复核"。核查从两个角度进行：事实一致性（论断是否有数据来源支撑）与是否与来源矛盾（是否存在被编造或对不上的内容）。

关键设计

• 对照的是"这一轮的数据来源"：核查以该轮回复实际调用到的行情 / 财务 / 检索等工具结果为基准，回答的是"这个数字有没有出处"，而不是泛泛的语言润色评价。
• 本轮没有数据来源时，不给误导性结论：如果这一轮回复没有调用任何数据工具（例如纯闲聊或方法讨论），核查会直接说明"本轮没有数据来源，无法核对数字"，而不是给出一个吓人的低分。
• 只给你看，绝不污染对话：核查结果以独立气泡显示，不写入对话记录、不作为后续对话的上下文、刷新页面即消失，因此完全不影响 Agent 的后续判断，也不会在 长程记忆 里留下痕迹。
• 手动、按需：核查由你主动触发，不打扰正常对话节奏——需要为一条结论把关时，才点一下。

与私有知识库、长程记忆的关系

• 私有知识库（RAG） 让 Agent 的判断建立在你的一手资料上；
• 回复核查则在事后帮你验证这条判断里的数字确实来自本轮取到的数据。

一个负责"依据从哪来"，一个负责"依据对不对"，共同让结论更经得起推敲。

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提示：核查由模型对照数据来源完成，是辅助你复核的工具，不等于最终结论；⚠️ 标记意味着"值得再看一眼"，而非一定有误。Bastix 始终只在决策与研究层工作，详见 边界与原则。