功能特色
可信度治理
在每条智能体回复下方一键触发，让系统对照本轮实际调用到的数据来源，逐条核对回复中的数字与论断是否可溯源；结果只展示给你，不写入对话、不影响后续判断。
投研里常见的错误，是数字缺少来源或被放到错误的上下文里。可信度治理用于辅助检查这类问题：在一条 AI（人工智能）回复下方点击「检查」，Agent（智能体） 会对照这一轮可用的数据来源，逐条标记回复中的数字与论断是否找到依据。
怎么用
- 在任意一条回复下方，点击「复制」旁边的检查按钮。
- 系统在后台对照本轮数据来源核对，稍候在该条回复正下方弹出一个独立的「核查结果」气泡。
- 逐条查看结论，需要时再点一次可重新核查。
核查结果怎么读
核查会把回复拆成一条条可验证的论断，并给出：
- ✅ 可溯源 —— 该论断能在本轮数据来源中找到依据。
- ⚠️ 存疑 —— 未在来源中找到依据，或与来源存在矛盾，请谨慎参考。
每一条都附带简短理由，方便你直接定位到"是哪个数字需要复核"。核查从两个角度进行：事实一致性（论断是否有数据来源支撑）与是否与来源矛盾（是否存在被编造或对不上的内容）。
关键设计
- 对照的是"这一轮的数据来源"：核查以该轮回复实际调用到的行情 / 财务 / 检索等工具结果为基准，回答的是"这个数字有没有出处"，而不是泛泛的语言润色评价。
- 本轮没有数据来源时，不给误导性结论：如果这一轮回复没有调用任何数据工具（例如纯闲聊或方法讨论），核查会直接说明"本轮没有数据来源，无法核对数字"，而不是给出一个吓人的低分。
- 与主回复分开展示：核查结果以独立区域显示，不作为原回复的一部分；其保存和上下文使用范围以当前实现为准。
- 手动、按需：核查由你主动触发，不打扰正常对话节奏——需要为一条结论把关时，才点一下。
与私有知识库、长程任务维护的关系
- RAG（检索增强生成）知识库 可以为智能体提供用户上传资料中的召回片段；
- 可信度治理则在事后帮你验证这条判断里的数字确实来自本轮取到的数据。
知识库负责提供可能相关的资料片段，可信度治理负责辅助检查本轮论断是否能在可用来源中找到依据；两者都不代替用户核对原始资料。
提示：核查由模型对照数据来源完成，是辅助你复核的工具，不等于最终结论；⚠️ 标记意味着"值得再看一眼"，而非一定有误。Bastix 始终只在决策与研究层工作，详见 边界与原则。
相关研究
- 可信范式：从「黑箱预测」到「可溯源推理」——可信度治理背后"可溯源推理"的范式讨论。
- 从"结论驱动"到"证据链驱动"：财经与科技研究的范式转变——证据链驱动研究的可信度基础。