AI投研智能体
AI投研智能体不是荐股机器人。Bastix 是一个能在工作台与你对话、调用研究工具、并按交易日无人值守推进长程投研任务的智能体:做研究、观察、整理与复盘,把需要对外执行的动作交回给你。它不连接券商、不自动下单、不承诺收益。
Bastix 的核心不是一个"给你答案"的聊天框,而是一个 AI投研智能体:它能在工作台和你来回对话、调用注册好的研究工具、并且能无人值守地按交易日持续推进一个投研任务。12
请先记住贯穿全文的定位:它是投研(投资研究)智能体,不是交易智能体。 它做研究、观察、整理与复盘;需要对外执行的动作,交回给你在场的主会话决定。它不连接券商、不自动下单、不承诺收益。34
它和"AI 问答"有什么不同
| 普通 AI 问答 | Bastix 的 AI投研智能体 |
|---|---|
| 只会生成文字 | 能调用注册好的研究工具,读数据、查公告、记仓位主张1 |
| 一问一答,问完就忘 | 长程记忆:按沙箱累积事件,当前状态由历次更新推出3 |
| 要你一直守着提问 | 无人值守:可按交易日定时运行的持续任务23 |
| 边界模糊,可能"帮你操作" | 边界清晰:研究不下单,对外动作回主会话34 |
它把"研究"从一次性问答,变成一个能持续工作、能被交接、有明确边界的智能体任务。
这个智能体由什么组成
1. 对话与工具调用(production)
你在工作台向智能体发起对话,它可以调用已注册的运行时工具来完成研究动作。这是产品事实中标为 production(生产可用)的核心能力。模型输出可能出错,不构成投资建议。1
2. 长程投资任务(TAP)
确认后的研究可以组织成 TAP(可持续运行策略单元),无人值守地按交易日推进"研究 → 观察 → 持仓 → 复盘"四阶段。这是这个智能体最能打的场景。详见长程投资任务。3
3. 私有研究知识库(RAG)
智能体可检索你上传到当前沙箱的资料,按用户/沙箱隔离存储、只读检索。召回片段在生成回答时可能进入外部模型推理,因此不能声称"数据不出沙箱"。详见私有研究知识库。5
4. 自然语言到研究骨架(Beta)
你可以用自然语言描述研究想法,智能体把它整理成可检查的研究与策略骨架——不是可直接执行的算法。该能力为 Beta。详见自然语言生成交易策略。6
5. 官方智能体:"信息雷达"
平台已上线第一个官方运营的智能体"信息雷达":无人值守、每个交易日定时扫描公告与资讯、逐条打分判研利好利空,只读广播给全体用户。它只做研判,不替任何人下单、不调仓。这是"智能体无人值守定时运行"的已上线实例。2
这个智能体明确不做什么
- 不是荐股/交易智能体。 内置能力不连接券商、不提交真实订单;"自动交易""自动下单"是禁止声明。47
- 不承诺收益或胜率。 "保证收益""稳定跑赢""保证胜率"均为禁止声明。7
- 没有现成统一回测引擎。 用户只能在受限代码工具中自行组织研究计算。8
- 不是持牌投顾。 除非法务提供有效牌照与允许范围。7
- 不保证结论正确。 模型输出可能出错,不构成投资建议。1
谁适合用它
- 想让 AI 持续替自己做投研功课(而不是替自己交易)的人;
- 需要无人值守盯盘/定时研究、但决策仍由自己负责的人;
- 重视研究可交接、判断有据可查的个人或团队。
如果你要的是"把钱交给 AI 自动赚钱",Bastix 不是这样的产品,也不会这样宣称。7
相关阅读
- 长程投资任务:这个智能体最能打的场景,研究→观察→持仓→复盘四阶段。
- 自然语言生成交易策略:把想法拆成可检查的研究骨架。
- 私有研究知识库:给智能体喂你自己的资料。
- 交易复盘指南:把"复盘"阶段做深。
Footnotes
-
产品事实登记 0.1.0"智能体对话与工具调用"为 production:用户可在工作台发起对话,智能体可调用已注册工具;模型输出可能出错,不构成投资建议。证据:
apps/agent-api/src/product-api/chat-routes.ts、apps/agent-api/src/runtime-tools。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 -
同文件"信息雷达"为 production,
v1-0-9版本记录:首个官方智能体信息雷达无人值守、每个交易日从盘前到盘后定时运行,只做信息研判,不替任何人下单、不调仓。 ↩ ↩2 ↩3 -
同文件"TAP(可持续运行策略单元)与定时触发"为 production:策略定义、运行记录、启动/停止与调度链路存在;无人值守任务只做研究、观察和整理,不等于自动下单。四阶段事件溯源记忆见
apps/agent-api/src/mastra/prompts/capability-intros.ts。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 -
同文件"券商连接与真实下单"为 unsupported:生产代码检索未发现券商或下单实现;
apps/agent-api/src/runtime-tools无下单工具。 ↩ ↩2 ↩3 -
同文件"RAG 私有知识库"为 production:按用户/沙箱隔离存储;召回片段进入推理时可发送给外部模型,不得声称"数据不出沙箱"。证据:
apps/agent-api/src/rag/doc-store.ts、reference-knowledge-tool.ts。 ↩ -
同文件"自然语言策略结构化"为 beta:可生成结构化研究与策略骨架,不等于可直接执行算法。证据:
packages/daban-contracts/src/types/structured-profile.ts。 ↩ -
同文件"禁止声明":自动赚钱、保证收益、稳定跑赢、保证胜率、高收益低风险、持牌投顾、"自动交易""自动下单""券商同步持仓"等均不得使用。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4
-
同文件"回测引擎"为 unsupported:没有现成统一回测引擎,只能在受限代码工具中由用户自行组织研究计算。 ↩